با این حال، برخی از منتقدان نگران هستند که این خلاصه‌ها می‌توانند دزدی محسوب شوند و می‌تواند به سازمان‌های رسانه‌ای آسیب برساند. به عنوان مثال، اخیراً یک کاربر توییتر متوجه شد که خلاصه‌ای از نتایج جستجو برای جستجوی “بهترین فیلم‌های سال 2022” حاوی زبانی است که به طرز قابل توجهی شبیه به نوشته‌ای در سایت نقد فیلم RogerEbert.com است.
گوگل در پاسخ به این نگرانی‌ها اعلام کرده است که در حال کار بر روی بهبود سیستم خلاصه‌سازی خود است. این شرکت همچنین می‌گوید که به دنبال راه‌هایی برای همکاری با سازمان‌های رسانه‌ای برای اطمینان از اینکه حقوق آنها محافظت می‌شود.
سخنگوی گوگل به وبسایت Quartz گفته که این ویژگی برای «جست و جو در وب» طراحی شده است. این بدان معناست که گوگل می‌خواهد به کاربران کمک کند تا به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را از طریق خلاصه‌ها پیدا کنند.
سخنگوی گوگل همچنین گفت که گوگل «آزمایش مداوم رویکردهایی را که ترافیک را به سمت وب‌سایت‌ها هدایت می‌کنند، اولویت‌بندی می‌کند.» این بدان معناست که گوگل می‌خواهد مطمئن شود که خلاصه‌های خبری به وب‌سایت‌های اصلی محتوای خبری اعتبار می‌دهند و ترافیک را به آنها هدایت می‌کنند.
موتور جستجوی جدید گوگل و آنچه که می‌تواند برای خبرگزاری‌ها چالش برانگیز باشد
سیستم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند محتوایی تولید کنند که به نظر می‌رسد توسط انسان نوشته شده است. این سیستم‌ها بر روی حجم عظیمی از داده‌های متنی، از جمله مقالات خبری، آموزش دیده‌اند.
شرکت‌های رسانه‌ای نگران هستند که استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی می‌تواند اعتبار آنها را زیر سوال ببرد و درآمد آنها را کاهش دهد. در نتیجه، برخی از سازمان‌های خبری مانند آسوشیتدپرس در حال سرمایه‌گذاری در شرکت‌های هوش مصنوعی هستند تا از آنها برای آموزش مدل‌های زبانی در محتوای خود استفاده کنند.
با این وجود هم‌چنان شرکت‌های رسانه‌ای نگران هستند که استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی می‌تواند اعتبار آنها را زیر سوال ببرد و درآمد آنها را کاهش دهد. آنها می‌گویند که این ابزارها می‌توانند محتوایی تولید کنند که به سختی قابل تشخیص از محتوای واقعی است. این می‌تواند باعث شود که مردم فکر کنند که یک مقاله خبری واقعی است، در حالی که در واقع توسط یک ماشین تولید شده است.
این موضوع می‌تواند به اعتبار شرکت‌های رسانه‌ای آسیب برساند و اعتماد خوانندگان را از بین ببرد. همچنین می‌تواند درآمد آنها را کاهش دهد، زیرا مردم ممکن است به دنبال منابع خبری قابل اعتمادتر باشند.
مدل های مولد هوش مصنوعی کامل نیستند
شرکت‌های فناوری، مانند گوگل، شروع به همکاری با ناشران خبری کرده‌اند تا نحوه دریافت مردم از محتوای خبری را بهبود بخشند. گوگل در پست وبلاگی خود نوشت که از این زمان در Labs برای جمع‌آوری بازخورد و یادگیری اینکه چه چیزی برای ناشران و کاربران بهتر است استفاده می‌کند.
این ابزارهای جدید هوش مصنوعی، که مستعد خطاهای توهم مانند هستند، برای بهبود نیاز به بازخورد دنیای واقعی دارند.
یک نشانه دلگرم کننده برای شرکت‌های رسانه‌ای این است که گوگل در Bard، رقیب ChatGPT، به نظر می‌رسد که خلاصه‌های خبری را به طور واضح به منابع اصلی آنها نسبت می‌دهد. با این حال، این امر در حال حاضر فقط در Bard اعمال می‌شود و ممکن است در موتور جستجوی اصلی گوگل متفاوت باشد.
شرکت‌های فناوری و ناشران خبری در حال همکاری برای ایجاد راه‌های جدیدی برای ارائه محتوای خبری هستند. این شرکت‌ها می‌دانند که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود تجربه کاربر کمک کنند، اما آنها همچنین نگران هستند که این ابزارها می‌توانند به اعتبار ناشران آسیب برسانند.
گوگل، به عنوان مثال، در حال آزمایش یک ویژگی جدید است که خلاصه‌های خبری را ارائه می‌دهد. این خلاصه‌ها از نکات کلیدی مقالات خبری استفاده می‌کنند، اما به طور واضح به منابع اصلی آنها نسبت داده می‌شوند. این امر برای اطمینان از اینکه مردم می‌دانند از کجا اطلاعات خود را دریافت می‌کنند، مهم است.
این همکاری بین شرکت‌های فناوری و ناشران خبری می‌تواند راه را برای آینده‌ای روشن‌تر برای محتوای خبری هموار کند.
همچنین گوگل اخیراً اعلام کرد که خلاصه‌های خبری خود را به طور واضح به منابع اصلی آنها نسبت می‌دهد. این خبر خوبی برای وب‌سایت‌هایی است که نگران بازدید و کلیک مناسب هستند.
با این حال، این امر، چالش بالقوه از دست دادن کلیک‌ها و درآمد تبلیغات مرتبط با گوگل را حل نمی‌کند.
