موسسه گارتنر 10 روند برتر فناوری استراتژیک برای سال 2024 را اعلام کرد. این روندها بر هوش مصنوعی و اتوماسیون‌ شدن کارها متمرکز هستند و فرصت ها و چالش های جدیدی را برای مدیران حوزه فناوری ایجاد می کنند.

کریس هاوارد، معاون تحلیلگر برجسته و رئیس تحقیقات گارتنر، گفت که ارزیابی تأثیرات و مزایای روندهای فناوری جدید چالش برانگیز است. او گفت که هوش مصنوعی مولد یکی از روندهای مهمی است که فرصت های جدیدی را ایجاد می کند، اما کسب ارزش تجاری از آن مستلزم مدیریت خطرات است.

بارت ویلمسن،تحلیلگر گارتنر، گفت که همه 10 روند فناوری برتر برای سال 2024 به دلیل ارتباط، تأثیر، قابلیت عمل و مزایای سازمانی انتخاب شدند. وی گفت که هوش مصنوعی مولد دموکراتیزه یکی از روندهای مهمی است که فرصت های جدیدی را ایجاد می کند و باعث اختلال در مقیاس می شود. با این حال، او گفت که تمام استفاده از هوش مصنوعی با خطراتی همراه است و مدیریت ریسک و امنیت هوش مصنوعی برای بهره مندی از مزایای آن ضروری است.

۱۰ روند مهم و آینده فناوری در سال 2024

۱. دسترسی عمومی به هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد، به ویژه هوش مصنوعی مولد فراگیر، یکی از روندهای فناوری برتر برای سال 2024 است. گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2026، بیش از 80 درصد سازمان ها از API ها و مدل های هوش مصنوعی مولد و/یا هوش مصنوعی عمومی در برنامه های کاربردی فعال در محیط های تولید استفاده خواهند کرد. این یک جهش قابل توجه از کمتر از 5 درصد در اوایل سال 2023 است.

گارتنر سه دلیل برای جهش پیش بینی شده در استفاده از هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد:

  1. دسترسی به حجم وسیعی از اطلاعات: برنامه های GenAI به کاربران امکان می دهد تا به حجم وسیعی از اطلاعات دسترسی داشته باشند، که می تواند برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد استفاده شود.
  2. فراگیر شدن دانش و مهارت ها: پذیرش GenAI می تواند دانش و مهارت ها را به طور قابل توجهی فراگیر کند، که می تواند به افراد بیشتری اجازه دهد از هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.
  3. ارتباط کارکنان با دانش به سبک مکالمه: مدل های زبان بزرگ (LLM) می توانند به شرکت ها کمک کنند تا کارکنان خود را با دانش به سبک مکالمه مرتبط کنند، که می تواند بهره وری و رضایت شغلی را بهبود بخشد.

۲. هوش مصنوعی و آینده فناوری

با وجود مزایای فراوان عمومی سازی دسترسی به هوش مصنوعی، این روند همچنین می‌تواند منجر به خطرات و چالش‌هایی شود. بنابراین، سازمان‌ها باید برای مدیریت این خطرات و چالش‌ها با اعتماد، ریسک و مدیریت امنیت هوش مصنوعی (TRiSM) آماده باشند.

آینده فناوری و هوش مصنوعی
۱۰ ترند مهم فناوری در سال ۲۰۲۴

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2026، شرکت‌هایی که کنترل‌های AI TRiSM را اجرا می‌کنند، دقت تصمیم‌گیری را با حذف تا 80 درصد از اطلاعات نادرست به طور قابل توجهی افزایش خواهند داد.

۳. توسعه AI-Augmented

توسعه تقویت‌شده با هوش مصنوعی (AI-augmented development) استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای کمک به مهندسین نرم‌افزار در طراحی، کدنویسی و آزمایش برنامه‌ها است. این فناوری‌ها می‌توانند کارهای تکراری و خسته‌کننده را خودکار کنند، به توسعه دهندگان کمک کنند تا مشکلات را سریع‌تر حل کنند و کیفیت کد را بهبود بخشند.

ابزارهای توسعه نرم افزار به کمک هوش مصنوعی بهره وری توسعه دهندگان را بهبود می بخشد و آنها را آزاد می کند تا زمان بیشتری را برای ایجاد برنامه های تجاری تأثیرگذار صرف کنند. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای خودکار کردن کارهایی مانند آزمایش واحد، تست پذیرش و تحلیل کد استفاده شوند. این کار باعث می‌شود تا توسعه دهندگان بتوانند زمان بیشتری را صرف آزمایش‌های جامع‌تر و شناسایی مشکلات احتمالی قبل از انتشار نرم‌افزار کنند.

علاوه بر این، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای کمک به توسعه دهندگان در حل مشکلات پیچیده استفاده شوند. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای شناسایی کدهای دارای خطا، پیشنهاد راه حل‌های ممکن و ارزیابی کیفیت کد استفاده شوند. این کار می‌تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا مشکلات را سریع‌تر و دقیق‌تر حل کنند.

در مجموع، توسعه تقویت‌شده با هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند است که می‌تواند بهره وری توسعه دهندگان را بهبود بخشد و کیفیت نرم‌افزار را افزایش دهد. این فناوری به توسعه دهندگان کمک می‌کند تا زمان بیشتری را صرف کارهای خلاقانه و ارزشمند کنند و به آنها اجازه می‌دهد تا نرم‌افزاری با کیفیت بالاتر و کارآمدتر ایجاد کنند.

۴. برنامه های کاربردی هوشمند

یک برنامه هوشمند، برنامه‌ای است که از هوش مصنوعی برای یادگیری و تطبیق با محیط خود استفاده می‌کند. این برنامه‌ها می‌توانند از طریق پردازش داده‌ها و یادگیری از تجربیات خود، رفتار خود را بهبود بخشند. برنامه‌های هوشمند در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها کاربرد دارند، از جمله:

  1. خودکارسازی: برنامه‌های هوشمند می‌توانند برای خودکارسازی کارهای تکراری و خسته‌کننده استفاده شوند. این امر می‌تواند بهره‌وری را افزایش داده و زمان و منابع را آزاد کند.
  2. تصمیم‌گیری: برنامه‌های هوشمند می‌توانند برای کمک به تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده استفاده شوند. این برنامه‌ها می‌توانند از داده‌های تاریخی و اطلاعات موجود برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی نتایج استفاده کنند.
  3. توصیه‌گیری: برنامه‌های هوشمند می‌توانند برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده به کاربران استفاده شوند. این توصیه‌ها می‌توانند بر اساس داده‌های مربوط به کاربر، مانند سابقه خرید، علایق و ترجیحات، ارائه شوند.

۵. نیروی کار مبتنی بر فناوری

در سال 2023، نظرسنجی گارتنر نشان داد که کمبود استعداد بزرگترین چالش برای مدیران عامل است. 26 درصد از مدیران عامل معتقدند که کمبود استعداد مخرب ترین خطر برای سازمان آنها است. بنابراین، جذب و حفظ استعدادها اولویت اصلی آنها است.

تاکتیک دیگری برای مقابله با کمبود استعداد، بهره‌وری بیشتر از کارکنان فعلی است. سازمان‌ها برای به حداکثر رساندن ارزش کارمندان خود، استراتژی نیروی کار متصل تقویت شده (ACWF) را اجرا می‌کنند.

ACWF از برنامه‌های هوشمند و تجزیه‌وتحلیل نیروی کار برای ارائه زمینه و راهنمایی، بهبود رفاه، توسعه مهارت و تجربه کلی نیروی کار استفاده می‌کند. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2027، یک چهارم CIOها از ابتکارات ACWF برای کاهش 50 درصدی زمان رسیدن به شایستگی برای نقش‌های کلیدی استفاده خواهند کرد.

۶. فناوری آینده و مدیریت تهدیدات

CTEM یک رویکرد جامع برای مدیریت تهدیدات است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به طور مداوم و پیوسته دارایی‌های دیجیتال و فیزیکی خود را ارزیابی کنند. CTEM برخلاف رویکردهای سنتی که بر زیرساخت تمرکز می‌کنند، ارزیابی‌ها و تلاش‌های اصلاحی را با بردارهای تهدید یا پروژه‌های تجاری همسو می‌کند. این امر به سازمان‌ها کمک می‌کند تا آسیب‌پذیری‌ها و حتی تهدیدات غیرقابل اصلاح را کشف کنند. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2026، سازمان‌هایی که سرمایه‌گذاری‌های امنیتی خود را بر اساس CTEM اولویت‌بندی می‌کنند، در مقایسه با سازمان‌هایی که این کار را نمی‌کنند، 20 درصد کمتر در معرض حملات قرار خواهند گرفت.

۷. مشتریان ماشینی

گارتنر مشتری ماشینی را به عنوان یک بازیگر اقتصادی غیرانسانی تعریف می‌کند که کالاها یا خدمات را در ازای پرداخت به دست می‌آورد. این نوع مشتری‌ها در حال افزایش هستند و تا سال 2028، حدود 15 میلیارد واحد مورد انتظار است. این امر تأثیر قابل‌توجهی بر مشاغل خواهد داشت، زیرا آنها باید برای پشتیبانی از این مشتریان جدید آماده شوند.

ویلمسن، مدیر تحقیقات گارتنر، گفت: «مشتریان ماشینی مطمئناً در این دهه تریلیون‌ها دلار درآمد ایجاد خواهند کرد». او همچنین اشاره کرد که این مشتریان بر ویترین فروشگاه‌های آجر و ملات، زنجیره‌های تأمین و داستان‌های خلق ارزش تأثیر خواهند گذاشت.

گارتنر توصیه می‌کند که سازمان‌ها فرصت‌های استراتژیک را برای پشتیبانی از مشتریان ماشینی در نظر بگیرند. این می‌تواند شامل ایجاد محصولات و خدمات جدید، توسعه زیرساخت‌های جدید و آموزش کارکنان باشد.

۸. فناوری پایدار آینده

فناوری پایدار از راه‌حل‌های دیجیتالی استفاده می‌کند تا اهداف زیست‌محیطی، اجتماعی و حاکمیتی را بهبود بخشد. با افزایش نگرانی‌ها در مورد پایداری، سازمان‌ها به دنبال راه‌هایی برای کارآمدتر و پایدارتر کردن استفاده از فناوری هستند.

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2027، 25 درصد از CIOها غرامت شخصی خود را با تأثیرشان بر فناوری پایدار مرتبط خواهند کرد. این امر به دلیل دو عامل اصلی است:

  • فرصت برای بهبود موقعیت رقابتی: سازمان‌هایی که از فناوری پایدار استفاده می‌کنند، می‌توانند مزیت رقابتی کسب کنند و به مشتریانی که به پایداری اهمیت می‌دهند، جذب شوند.
  • مقررات نوظهور: اتحادیه اروپا در حال اجرای دستورالعمل گزارش پایداری شرکتی (CSRD) است که به شرکت‌ها نیاز دارد تا اطلاعات مربوط به پایداری خود را گزارش کنند. این دستورالعمل به طور فزاینده‌ای تهاجمی‌تر می‌شود و به شرکت‌های بیشتری در سراسر جهان گسترش می‌یابد.

CIOها و رهبران I&O نقش مهمی در اجرای فناوری پایدار ایفا می‌کنند. آنها می‌توانند با بهبود عملکرد زیست محیطی IT، به سازمان‌ها کمک کنند تا اهداف پایداری خود را محقق کنند.

9. مهندسی پلت فرم

مهندسی پلتفرم به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر کار کنند. این کار با ایجاد و نگهداری پلتفرم‌های توسعه داخلی سلف‌سرویس انجام می‌شود. این پلتفرم‌ها شامل ابزارها، منابع و زیرساخت‌هایی هستند که توسعه‌دهندگان برای ایجاد و راه‌اندازی برنامه‌های خود نیاز دارند.

مهندسی پلتفرم یک تلاش تیمی است. تیم‌های مهندسی پلتفرم شامل افراد با مهارت‌های مختلف هستند، از جمله توسعه‌دهندگان، مهندسان سیستم، و مهندسان عملیات. این تیم‌ها با یکدیگر کار می‌کنند تا پلتفرم‌هایی را ایجاد کنند که نیازهای توسعه‌دهندگان را برآورده کند.

۱۰. پلتفرم‌های ابری

کارشناسان گارتنر پیش‌بینی می‌کنند که استفاده از پلتفرم‌های ابری صنعتی (ICP) در سال‌های آینده به‌طور چشمگیری افزایش خواهد یافت. طبق این پیش‌بینی، تا سال 2027، بیش از 70 درصد از شرکت‌ها از ICP برای تسریع پروژه‌های تجاری خود استفاده خواهند کرد. این افزایش قابل توجهی نسبت به سال جاری است که کمتر از 15 درصد از شرکت‌ها از ICP استفاده می‌کردند.

ICPها راه‌حل‌های ابری قابل سفارشی‌سازی هستند که برای صنایع خاص طراحی شده‌اند. این پلتفرم‌ها می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا نیازهای خاص خود را برآورده کنند و به آنها امکان می‌دهند تا پروژه‌های تجاری خود را سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کنند.