پلتفرم هوش مصنوعی AvalAI از انتشار به‌روزرسانی جدید برای پلتفرم خود خبر داد. این به‌روزرسانی با هدف ارتقای سطح کاربری و ارائه ابزارهای پیشرفته‌تر برای کاربران عادی و توسعه‌دهندگان اعمال شده و قابلیت‌های تازه‌ای را به همراه مدل‌های هوش مصنوعی مدرن به این پلتفرم اضافه کرده است.

بر اساس اعلام AvalAI، بخش گفتگوی این پلتفرم با افزودن دو مدل جدید از خانواده Gemini گوگل ارتقا یافته است. مدل Gemini 2.0 Pro (نسخه آزمایشی) برای کاربران دارای اشتراک پلاس و مدل Gemini 2.0 Flash Lite برای کاربران با اشتراک رایگان در دسترس قرار گرفته‌اند.

کاربران اشتراک پلاس امکان استفاده از مدل Gemini 2.0 Pro را خواهند داشت و کاربران رایگان نیز قادر به استفاده از مدل Gemini 2.0 Flash Lite خواهند بود.

در بخش مربوط به توسعه‌دهندگان پلتفرم AvalAI نیز به‌روزرسانی‌هایی اعمال شده است. توسعه‌دهندگان از این پس می‌توانند از طریق بخش توسعه دهندگان AvalAI به تمامی مدل‌های جدید Gemini دسترسی پیدا کنند. قابلیت کنترل سطح دسترسی کلیدهای API بر اساس نقطه دسترسی (endpoint) و نوع درخواست (intent) نیز به این پلتفرم اضافه شده است. به گفته AvalAI، این قابلیت با هدف افزایش امنیت و انعطاف‌پذیری در مدیریت APIهای این پلتفرم ارائه شده است.

با اعمال این به‌روزرسانی، تعداد مدل‌های هوش مصنوعی رایگان در پلتفرم AvalAI به چهار مدل افزایش یافته است. AvalAI هدف از این اقدام را تسهیل دسترسی عموم کاربران به فناوری هوش مصنوعی پیشرفته عنوان کرده است.

پلتفرم چت AvalAI

  1. اضافه شدن مدل Gemini 2.0 Pro Experimental
    – این مدل، نسخه آزمایشی و پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی گوگل است که برای کاربران اشتراک پلاس در AvalAI فعال شده است. با داشتن پنجره متنی دو میلیون توکنی، این مدل در پردازش دستورات پیچیده، کدنویسی و حل مسائل چند مرحله‌ای عملکردی برجسته ارائه می‌دهد.
  2. اضافه شدن مدل Gemini 2.0 Flash Lite
    – این مدل به عنوان نسخه‌ای مقرون به صرفه‌تر و سبک‌تر برای کاربران رایگان به پلتفرم افزوده شده است. Gemini 2.0 Flash Lite با حفظ سرعت پاسخ‌دهی بالا و توانایی‌های چندرسانه‌ای، تجربه کاربری بهبود یافته‌ای ارائه می‌دهد.

پلتفرم توسعه‌دهندگان (API)

  1. اضافه شدن تمام مدل‌های جدید Gemini
    – در این آپدیت، کلیه نسخه‌های به‌روز شده مدل‌های Gemini (شامل نسخه‌های Pro Experimental، Flash، Flash Lite و نسخه‌های پیشین مرتبط) از طریق API در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است.
  2. قابلیت کنترل دسترسی کلیدها بر اساس نقطه دسترسی (Endpoint) و تعریف intent
    – امکان مدیریت دقیق‌تر دسترسی‌ها به کلید‌های API، با تعیین مجوزها بر اساس نقاط دسترسی و تعریف intent برای وظایف خاص، از ویژگی‌های جدید پلتفرم توسعه‌دهندگان AvalAI به حساب می‌آید.

بعد از این آپدیت، تعداد مدل‌های رایگان موجود در پلتفرم AvalAI به ۴ مدل افزایش یافت.

Gemini 2.0 Pro؛ مدل پرچمدار برای وظایف پیچیده

مدل هوش مصنوعی Gemini 2.0 Pro به عنوان نسخه آزمایشی و پیشرفته‌ترین مدل خانواده Gemini معرفی شده است. این مدل طراحی شده تا بتواند به بهترین نحو با درخواست‌های پیچیده و چندلایه کاربران، به ویژه در زمینه‌های کدنویسی و پردازش مسائل پیچیده، کنار آید. برخی از ویژگی‌های کلیدی آن عبارتند از:

  • پنجره متنی فوق‌العاده بزرگ: این مدل با داشتن پنجره متنی ۲ میلیون توکنی، قادر است حجم عظیمی از اطلاعات (تقریباً معادل ۱.۵ میلیون کلمه) را در یک پردازش واحد تحلیل کند. این امکان به مدل اجازه می‌دهد تا حتی متون بسیار بلند مانند کل مجموعه هفت جلدی هری پاتر را در یک درخواست پردازش کند و همچنان فضای پردازشی کافی باقی بگذارد.
  • توانایی استدلال پیشرفته: Gemini 2.0 Pro در درک و تحلیل مفاهیم پیچیده و پاسخ‌دهی به سوالات چند مرحله‌ای از مدل‌های پیشین پیشی می‌گیرد. این مدل علاوه بر بهبود دقت، از ابزارهایی مانند جستجوی گوگل و حتی اجرای کد برای پشتیبانی از درخواست‌های کاربران بهره می‌برد.
  • کاربردهای تخصصی: با تمرکز بر وظایف فنی و کدنویسی، این مدل برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی که نیاز به پردازش سریع و دقیق درخواست‌های پیچیده دارند، ایده‌آل است. کاربران حرفه‌ای می‌توانند از طریق پلتفرم‌هایی مانند Google AI Studio و Vertex AI به این مدل دسترسی پیدا کنند.
    منبع: 1itnevis.com

Gemini 2.0 Flash-Lite؛ انتخاب مقرون‌به‌صرفه برای پروژه‌های بزرگ

در مقابل Gemini 2.0 Pro، Gemini 2.0 Flash-Lite به عنوان یک مدل کم‌هزینه و بهینه شده معرفی شده است که بدون از دست دادن کارایی، هزینه‌های پردازشی را کاهش می‌دهد. ویژگی‌های برجسته این مدل عبارتند از:

  • بهینه‌سازی هزینه و عملکرد: Flash-Lite با حفظ عملکرد بالا و کاهش مصرف منابع، انتخابی مناسب برای پروژه‌هایی است که نیازمند تولید خروجی‌های متنی در مقیاس بزرگ هستند. این مدل به گونه‌ای طراحی شده که هزینه‌های پردازش، به ویژه در محیط‌های تولیدی بزرگ، به حداقل برسد.
    developers.googleblog.com
  • پنجره متنی ۱ میلیون توکنی و ورودی چندرسانه‌ای: مانند مدل‌های دیگر خانواده Gemini، Flash-Lite از ورودی‌های چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در کنار متن، تصاویر و صداها را نیز پردازش کند؛ اما با تمرکز بر کاربردهای متنی، این مدل برای وظایف تولید محتوا، کپشن‌گذاری تصاویر و کاربردهای مشابه ایده‌آل است.
  • انتشار عمومی و دسترسی آسان: Gemini 2.0 Flash-Lite هم‌اکنون در نسخه پیش‌نمایش عمومی در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد و می‌تواند به عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای تولید برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

مقایسه با جدیدترین مدل‌های روز و بنچمارک‌ها

بر اساس آخرین بنچمارک‌ها و گزارش‌های منتشر شده، مدل‌های Gemini 2.0 نسبت به نسل‌های قبلی و حتی رقبایی نظیر GPT-4 در چندین زمینه عملکرد بهتری نشان می‌دهند:

  • پردازش زبان طبیعی و چندوجهی: Gemini 2.0 با ادغام قابلیت‌های پردازش متن، تصویر، صدا و حتی کد، پاسخ‌های جامع‌تر و دقیق‌تری ارائه می‌دهد؛ امری که در برخی بنچمارک‌ها نسبت به ChatGPT و مدل‌های مشابه نشان از بهبود چشمگیر داشته است.
  • عملکرد در وظایف پیچیده: مدل Pro Experimental با توانایی استدلال چند مرحله‌ای و حل مسائل پیچیده در زمینه‌های تخصصی مانند کدنویسی و ریاضیات، به عنوان یکی از مدل‌های پیشرو در بنچمارک‌های تخصصی شناخته شده است.
  • سرعت پاسخ‌دهی: نسخه‌های Flash و Flash Lite از نظر سرعت و زمان پاسخ‌دهی بهینه شده‌اند؛ به طوری که در کاربردهای بلادرنگ و پاسخ‌های سریع، عملکردی رقابتی ارائه می‌دهند.

این بهبودها نشان می‌دهد که با توجه به سرمایه‌گذاری گسترده شرکت گوگل در هوش مصنوعی، نسل جدید مدل‌های Gemini قادر به رقابت جدی با سایر پیشگامان مانند GPT-4 هستند و زمینه‌های کاربردی جدیدی را فراهم می‌کنند.

نتیجه‌گیری

آپدیت جدید AvalAI با افزودن مدل‌های Gemini 2.0 Pro Experimental و Gemini 2.0 Flash Lite، همراه با ارتقای قابلیت‌های API و کنترل دسترسی، گامی مهم در ارتقای تجربه کاربری و توسعه‌دهندگان به حساب می‌آید. این تغییرات به کاربران اجازه می‌دهد تا از آخرین نوآوری‌های هوش مصنوعی بهره‌مند شوند و با بهبود عملکرد در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی، استدلال پیچیده و پاسخگویی چندوجهی، انتخاب بهتری نسبت به مدل‌های قبلی و رقبای بین‌المللی داشته باشند.

با توجه به بنچمارک‌های اخیر و گزارش‌های تخصصی، مدل‌های جدید Gemini 2.0 به عنوان ابزارهایی قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی، عملکردی فراتر از انتظار ارائه می‌دهند و پتانسیل تحول در صنایع مختلف از جمله برنامه‌نویسی، جستجو و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای را دارند.